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AI技术赋能,小水电站监管新模式来了!
  • 2025-02-18 16:25
  • 来源: 广东省水利厅
  • 发布机构: 汕尾市水务局
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  近期,“DeepSeek”AI大模型火爆出圈

人工智能(AI)技术的应用越来越广泛

推进智慧水利建设

是推动新阶段水利高质量发展的实施路径之一

人工智能的不断发展

为水利行业带来了许多创新和变革

今天,一起来看

AI技术赋能小水电站生态流量监管工作

  

一直以来,广东省水利厅高度重视小水电站生态流量落实工作,通过用足监管执法手段、出台差别化上网电价政策以及广泛开展宣传培训等举措,全面加快推动生态流量达标泄放。

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广州增城正果水电站

  

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用足监管执法手段

全省累计开展生态流量执法检查4433次,立案查处电站127宗,处罚金额182.3万元,形成有力威慑。

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违法处罚案例

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现场执法检查

  

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用好电价政策

省水利厅联合省发展改革委、生态环境厅、能源局等部门先后出台差别化上网电价政策及生态流量泄放达标评定实施细则,通过电价激励和约束作用,促使更多电站业主主动严格落实生态流量,助力复苏河湖生态环境。

  

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广泛开展宣传培训

省水利厅组织了20多批次的现场技术培训与政策宣贯活动,累计培训6000余名基层管理人员和电站业主,并通过省水电协会向各级协会和业主发出倡议书、宣传文稿近万份,让电站业主转变观念。

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  传统的工作方式

在生态流量监管中发挥了重要作用

但我省纳入监管范围的电站多达8200余宗

面对众多监管对象

逐站人工巡查不仅耗时耗力,还容易遗漏细节

近年来省水利厅积极探索

建立新的小水电站生态流量监管模式

以提升智慧监管效能

  

AI技术赋能生态流量监管

2024年11月,省水利厅在省级监管平台部署AI识别功能并开始试运行。该技术基于多模态大模型图像解析,并结合小水电站实时监测数据与图像,实现了小水电站生态流量泄放及监控摄像头是否合规的自动检查,填补了人工现场巡查和线上检查耗时耗力的短板

通过电站上传的生态流量视频监控画面,一是实现自动识别监控摄像头是否对准泄放口;二是实现自动识别电站有无泄放流量。通过反复的训练,目前AI智能识别准确率和效率都比较高,可快速筛查出疑似生态流量监控画面造假、泄放数据造假的电站

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成效显著,“两率”大幅提升

通过抓实顶层设计、加强行业指导、多频次暗访检查、约谈提醒及智能AI精准发现问题等一系列组合拳,我省在生态流量监管工作方面取得了显著成效,在线率和达标率较2024年初大幅提高,部分电站监测监控安装不规范、数据失真等问题得到有效解决。

  接下来,省水利厅将继续开拓创新,持续优化现有的AI智能识别模型,计划开发基于监控图像的泄放流量定量识别功能,并借助AI大模型强大的数据处理能力、智能分析能力,搭建便捷高效的人机交互平台,根据各级监管者的实际需要,快速生成AI分析后的数据信息情况,让监管平台运用更加智能化、便捷化,助力我省小水电行业绿色发展转型。

  来源:厅农水农电处


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